교육연구단 소개

사업내용

EDUCATION. 1

교육철학 및 운영 계획

카이스트 산업및시스템공학과 디지털 제조 혁신 인재 양성 사업단 산업교육 기본철학은“지식은 전달되는 것이 아닌 활동을 통해 스스로 체화하는 것임”
현장문제를 기반으로 학습자가 지식을 체화할 수 있도록 설계

레고기반 제조 실습 플랫폼

교과

  • 최적화, 생산관리, 공급사슬망 관리
  • 스케줄링 , 제조프로세스

디지털 제조 실습 플랫폼

교과

  • AI, IT정보시스템, 머신러닝/빅데이터
  • 소프트웨어 Eng

제2 대한민국
제조 도약 리더

  • 제조 IT 시스템 설계
  • 제조 시뮬레이션
  • 제조 시스템 설계
  • 생산 최적화
  • VR/AR 제조 활용
  • AI 제조 활용
  • AI 자동화 시스템
  • 제조 디지털 트윈
  • AI 자동화 시스템

현장문제 (기업제시)

EDUCATION. 2

국제화 전략

단순한 인력 교류나 방문이 아닌, 상호간 책임과 의무가 명확하고 지속적인 국제 교류 확대
복수학위, 공동지도교수, 그리고 박사 공동지도를 추진 중이며 향후 확대 계획중

EDUCATION. 3

디지털 제조 혁신 제2의 제조 도약

본 사업을 밑거름으로 향후 50년의 새로운 도약을 준비

Research. 1

연구 역량 향상 계획

세계에서 인정받는 연구 결과 발표 디지털 제조 혁신 구성 연구 분야의 국가대표 Publication 증대
연구와 산학이 별도가 아닌, 산업현장에서 필요한 연구를 수행하며 학계 문제를 새롭게 정의, 이를 통해 글로벌 리더쉽을 확보하는 전략

학계-산업계 상호 교류

  • 산학연구센터
  • 역인턴쉽, 대학원생 Co-Op

현장-디지털기술 융합

  • AI등의 IT기술교육 및 연구
  • 현장데이터 취득/방법론 검증

현장중심 연구결과

  • 학위논문의 현장 기여 부분 기술
  • 현실 검증 기반으로 Top-Tier 논문 출간

사례1.

Wafer Bin-Map 연구
불량검출↑, IISE 출간

사례2.

Tire Air Pocket 연구
불량검출↑, AAAI 출간

Research. 2

국제화 전략

산업의 문제를 학계로 전파하여 새로운 학문을 리드하는 것이 진정한 국제화!

Quality Contrl

품질관리

Computational auditory
scene analysis (CASA)
With CNN + RNN

Preventive Maintenance

설비관리

Regeneration of fake false
alarm with CNN-GAN-RNN

Autonomous Operation

자율운영

디지털 트윈
AI & 최적화 & 시스템 모델링
공장 및 물류센터 혁신

Product Design &
Lifecycle Management

제품설계

Regeneration of fake false
alarm with CNN-GAN-RNN

Maintenance & Service

유지보수 &
제조 서비스

디지털 트윈
AI & 최적화 & 시스템 모델링
공장 및 물류센터 혁신

디지털 제조 신산업 창출,
혁신적 연구분야 창출

의사결정 & 모델링

시스템모델링 / 수학적 최적화 / 통계, 확률 / 시뮬레이션

Research. 2

국제화 전략

디지털 제조 실험실 국제 공동연구 활용 해외 연구자들이 함께 연구하고 싶은 실험 테스트베드

  • 실제 데이터 수집 분석 가능 플랫폼
  • 구현한 아이디어적용 가능한 테스트베드

Industry. 1

산학교육 현황

디지털 제조관련 다양한 역량을 BK사업단으로 통합 혁신적 교육 환경 구축

시너스텍 AI 자동화 시스템 연구센터

  • 총 연구비 20억/4년 (2018~2021)
  • 반도체 자동물류 시스템 OHT 알고리즘 개발

1,000대 자동화
vehicle 군집제어
기술 개발 및 상용화 목표

한국타이어 디지털 혁신 연구센터

  • 총 연구비 22억/2년 (2019~2020)

디지털 기술을 통한
제조 혁신 기반기술
개발 목표

LG CNS AI&빅데이터 연구센터

  • 총 연구비 20억/5년 (2019~2023)
  • AI기술 제조 적용 디지털 트윈 및 딥러닝 제조 운영 시스템

AI + 디지털 트윈
제조 운영 및 품질 혁신 목표

디지털 제조 실습실 구축

디지털 + 제조 커리큘럼

Industry. 2

연구센터 연계 향후 계획

제조 ICT 벤처 연계 교육

디지털 제조 챌린지 (LG그룹 공동)

  • LG 직원과 카이스트 학생이 공동으로 팀을이뤄 2주간 스마트팩토리
    단기 프로젝트 진행

디지털 제조 혁신 산학리더쉽

세계에서 인정하는 디지털 제조 분야 엔지니어 양성 총 100억 규모 기업 공동 센터 유치